- LLM을 학습시키는데 시간과 비용이 많이 필요 - Zero-shot : 충분히 학습되어있는 모델에게 맥락을 주지 않고 결과 도출 - Few-shot : 몇 개의 맥락을 주고 결과 도출
AI용어
LLM에서 허구의 내용, 부정확한 내용을 제시하는 현상 이러한 현상은 참조할 정보가 없거나 부정확한 정보를 보유 했을 때 발생
텍스트 분류, 질문 답변, 문서 요약 및 텍스트 생성과 같은 공통 언어 문제 해결을 위해 모델 학습
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